Dos últimas patentes de interés de Google – 6 de noviembre de 2020

Estuvo bastante tranquilo en lo que respecta a las patentes de búsqueda de Google, pero vi un par que vale la pena compartir en las últimas semanas.

Así que, vamos a entrar en ello.

Últimas patentes de interés de Google

  • Archivado: 13 de marzo de 2013
  • Adjudicado: 20 de octubre de 2020

Resumen:

«Las implementaciones incluyen sistemas y métodos para consultar un gráfico de datos. Un ejemplo de método incluye la recepción de un módulo de aprendizaje de la máquina entrenado para producir un modelo con múltiples características para una consulta, cada característica representando un camino en un gráfico de datos. El método también incluye la recepción de una consulta de búsqueda que incluye un primer término de búsqueda, la asignación de la consulta de búsqueda a la consulta y la asignación del primer término de búsqueda a una primera entidad en el gráfico de datos. El método también puede incluir la identificación de una segunda entidad en el gráfico de datos utilizando la primera entidad y por lo menos una de las múltiples características ponderadas, y el suministro de información relativa a la segunda entidad en una respuesta a la consulta de búsqueda. Algunas implementaciones también pueden incluir la capacitación del módulo de aprendizaje automático mediante, por ejemplo, la generación de ejemplos de capacitación positivos y negativos a partir de una respuesta a una consulta».

Es interesante que esto fue archivado en 2013.

¿Por qué?

Porque trata de elementos semánticos, gráficos y entidades.

Muchos profesionales de SEO en ese entonces no tenían ni idea de lo que eran esas cosas ya que raramente se hablaba de ellas.

De hecho, hasta el día de hoy, muchos SEO no «entienden» cómo Google trata la semántica.

Diablos, recientemente todavía los veo hablando de enfoques arcaicos como el LSI.

Para decir que mucha de la profesión de búsqueda orgánica está bien y verdaderamente atrasada cuando se trata de cómo funciona la búsqueda en estos días.

El núcleo de esta patente es discutir cómo en el pasado muchas relaciones de entidades y datos de gráficos fueron en realidad improvisados manualmente (¿te imaginas?) y buscaban automatizar más esto con el aprendizaje automático.

De nuevo, estamos en 2013, amigos míos.

No debería ser un tema de conversación en los últimos años… pero lo ha sido.

De todos modos, veamos algunos puntos de interés.

«(…) en un gráfico de datos, entidades como personas, lugares, cosas, conceptos, etc., pueden almacenarse como nodos y los bordes entre nodos pueden indicar la relación entre los nodos. En ese gráfico de datos, los nodos «Maryland» y «Estados Unidos» pueden estar vinculados por los bordes de «in country» y/o «has state». “

«El conocimiento extraído del texto y del gráfico de datos se utiliza como entrada para entrenar un algoritmo de aprendizaje de máquina para predecir tuplas para el gráfico de datos. El algoritmo de aprendizaje automático entrenado puede producir múltiples características ponderadas para una relación dada, y cada característica representa una inferencia sobre cómo podrían relacionarse dos entidades. “

«Algunas implementaciones permiten que las consultas en lenguaje natural sean respondidas desde el gráfico de datos. En esas implementaciones, el módulo de aprendizaje de la máquina puede ser entrenado para asignar características a las consultas, y las características que se utilizan para proporcionar posibles resultados de las consultas. La capacitación puede entrañar la utilización de ejemplos positivos de registros de búsqueda o de resultados de consultas obtenidos de un motor de búsqueda basado en documentos. El módulo de aprendizaje automático capacitado puede producir múltiples características ponderadas, en las que cada característica representa una posible respuesta a la consulta, representada por una trayectoria en el gráfico de datos. ”

Google Patent Nov 3 2020

Carlos Martinez

Periodista y enamorado del marketer digital. Siempre a la ultima sobre la actualidad del marketing y la publicidad.

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