Algoritmo de YouTube: 6 preguntas respondidas

El equipo de Búsqueda y Descubrimiento de YouTube responde a las preguntas de los usuarios sobre el algoritmo del sitio

YouTube está compartiendo más detalles sobre el funcionamiento de sus algoritmos de búsqueda y recomendación en un nuevo vídeo en el que la empresa responde a las preguntas de los usuarios.

El equipo de YouTube publicó un vídeo similar a principios de este mes, aunque su último vídeo responde a un nuevo conjunto de preguntas.

Hay bastante material para repasar, así que vayamos al grano.

Impacto del cambio de títulos y de las miniaturas

Si un vídeo no funciona bien, ¿ayudaría cambiar el título y la miniatura? ¿O haría que el algoritmo perdiera confianza en el vídeo?

YouTube recomienda encarecidamente cambiar el aspecto de un título o una miniatura, ya que puede ser una forma eficaz de obtener más vistas.

Esto se debe generalmente a que el vídeo tiene un aspecto diferente para los espectadores y eso va a cambiar la forma en que las personas interactúan con él cuando se ofrece en sus recomendaciones. El algoritmo de YouTube responde entonces al cambio de comportamiento del usuario, no al acto de cambiar el título o la miniatura.

El acto de cambiar un título o una miniatura no provoca inherentemente que YouTube aumente las impresiones de un vídeo. Se trata de cómo los usuarios responden al cambio.

En general, sólo se recomienda realizar cambios en un vídeo cuando éste tiene una tasa de clics menor y recibe menos vistas e impresiones de lo habitual.

Algoritmo de respuesta a los suscriptores antiguos/inactivos

¿Pueden los suscriptores antiguos/inactivos afectar negativamente al rendimiento de un vídeo? La preocupación es que esto podría llevar a un menor CTR, lo que podría resultar en que el video no sea tan recomendado.

El algoritmo de recomendación de YouTube no se centra en la alimentación de la suscripción como señal primaria. El algoritmo se centra en el rendimiento de un vídeo en el contexto en el que se muestra.

La clasificación en la página de inicio, por ejemplo, se basa en el rendimiento de ese vídeo cuando se muestra en las páginas de inicio de otros usuarios.

El algoritmo de YouTube comprende qué espectadores no han visto el contenido de un canal en mucho tiempo, y evitará mostrar el contenido de ese canal a los suscriptores inactivos.

Por lo tanto, los suscriptores inactivos no son algo que deba preocupar a los propietarios de los canales.

¿Cómo es relevante el recuento total de suscriptores si YouTube no envía contenido a todos los suscriptores en función de su inactividad/falta de participación en el canal? ¿No se deberían enviar los videos a alguien a menos que se desinscriba?

El sistema de recomendación de YouTube no envía los videos a nadie. Lo que hace es atraer los videos y clasificarlos para los usuarios en base a lo que es más probable que vean.

Los suscriptores son una de las muchas señales que se usan para clasificar los videos para los usuarios. Probando, YouTube encontró que priorizar el contenido de los canales a los que un usuario se suscribe reduce drásticamente la cantidad de videos que los usuarios ven y la frecuencia con la que vuelven a YouTube.

Por eso el algoritmo de recomendación de YouTube está diseñado para recomendar el contenido que es probable que los usuarios vean, independientemente de que sea publicado por canales a los que el usuario esté suscrito.

Resultados de la búsqueda en YouTube

¿Cómo clasifica YouTube los resultados de la búsqueda?

Al igual que el motor de búsqueda de Google, la búsqueda en YouTube tiene un objetivo similar en el que quiere mostrar a los usuarios los resultados más relevantes para sus consultas.

Los vídeos se clasifican en la búsqueda de YouTube según diversos factores, pero los más importantes son la relevancia y el rendimiento.

La relevancia es cuán bien el título, la descripción y el contenido de un video coinciden con la consulta del usuario.

El rendimiento está relacionado con los vídeos que los usuarios eligieron ver después de realizar consultas similares.

El algoritmo de YouTube también tiene en cuenta las métricas de compromiso, como el tiempo y la cantidad de un vídeo que los usuarios deciden ver.

Para aclarar, los resultados de búsqueda de YouTube no son una lista de los resultados más vistos de una consulta determinada. Se trata más bien de qué vídeos son los más relevantes y qué vídeos es más probable que vea un usuario.

Múltiples idiomas en el mismo canal

¿Puede la subida de vídeos en dos idiomas diferentes en el mismo canal afectar a la forma en que los vídeos de ese canal son recomendados por YouTube?

Cargar en diferentes idiomas en el mismo canal puede ser confuso para los espectadores. Por esa razón, YouTube recomienda crear canales separados para cada idioma.

Sin embargo, si el canal se dirige específicamente a una audiencia que habla varios idiomas, entonces tiene sentido mantener todo el contenido en el mismo canal.

Importancia de Watch-Time

¿Toma una cierta cantidad de horas de tiempo de observación antes de que un video sea recomendado por el algoritmo de YouTube?

No hay un umbral particular que un vídeo necesite alcanzar antes de que empiece a ser recomendado.

Los canales pueden notar que algunos de sus videos ganan impulso meses después de ser publicados porque es común que los usuarios muestren interés en los videos antiguos. Esto puede deberse a que un tema en particular está aumentando su popularidad, o a que los nuevos espectadores de un canal pueden volver a ver los videos anteriores.

La mayoría de los usuarios no ven los videos en el orden de los más recientes, o deciden lo que quieren ver basándose en la fecha de su publicación. Por lo tanto, la página de inicio de un usuario a menudo contiene videos publicados hace semanas, meses o incluso años.

Vea el video completo de preguntas y respuestas de YouTube a continuación:

Periodista y enamorado del marketer digital. Siempre a la ultima sobre la actualidad del marketing y la publicidad.

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